Un agent IA vérifie et trie
mes sources Apple,
je garde la partie intéressante :
apprendre

Pendant des années, ma veille Apple tenait en deux applications : Feedly pour agréger des dizaines de flux RSS, et Reeder pour les lire tranquillement. Ça fonctionnait, jusqu'à un certain point. Le problème n'était pas le volume — c'était la redondance. La même annonce reprise par quinze sites différents, reformulée à la marge, noyée au milieu d'articles qui n'avaient d'actualité que le nom, écrits pour générer du clic plutôt que pour informer. Je passais plus de temps à trier qu'à m'informer, et je commençais à en avoir assez de ces influenceurs qui racontent n'importe quoi pourvu que ça fasse du chiffre.

Début août, en pleine mise au point de ce système, j'ai reçu un email de n8n — l'outil d'automatisation qui le fait tourner — annonçant l'arrivée de sa version 3.0 en octobre 2026. J'en profite pour en dire un mot à la fin de cet article, mais ce qui m'intéresse ici avant tout, c'est ce que ce système change concrètement pour vous, lecteurs de MacAssistance.

Pourquoi j'ai abandonné Feedly et Reeder

Un agrégateur RSS classique fait bien une chose : centraliser des flux. Il ne fait pas le tri éditorial. Il ne sait pas qu'un article MacRumors et un article 9to5Mac parlent parfois exactement du même événement avec deux angles différents, ni distinguer une vraie information d'un article d'opinion habillé en actualité. Ce travail-là, je le faisais moi-même, à la main, chaque matin — et je le faisais de moins en moins bien à mesure que le volume augmentait.

J'ai voulu un système qui fasse ce tri à ma place, mais avec la même exigence que je m'impose à moi-même avant de transmettre une information à mes clients : une approche éditoriale structurée et vérifiée d'abord — ne rien affirmer qui ne soit pas confirmé, ne jamais transformer une rumeur en fait, toujours pouvoir remonter à la source — pour ensuite seulement la rendre accessible, le plus clairement possible. Ce système, je l'ai construit avec l'aide de ChatGPT pour la conception détaillée de la logique.

Ce que le pipeline vérifie avant de me proposer un sujet

Le workflow surveille 14 sources, classées par niveau de confiance : les canaux officiels Apple (Newsroom, pages de sécurité, Developer News) en catégorie A, la presse spécialisée (MacRumors, 9to5Mac, Ars Technica, MacGeneration, 404 Media) et les analystes reconnus (Mark Gurman, Ming-Chi Kuo) en catégorie B, et des sites d'analyse et de commentaire en catégorie C.

Chaque nouvel article collecté passe ensuite par plusieurs filtres avant d'avoir la moindre chance d'atterrir dans un brouillon :

• Tri de pertinence — une IA (Gemini) évalue si le sujet concerne réellement Apple et ses utilisateurs, et rejette tout ce qui n'a d'Apple que le nom dans le titre ;
• Score éditorial — fraîcheur, niveau de confiance de la source et importance du sujet déterminent une priorité, avec une règle simple : une actualité sans nouvel élément après 48 heures n'est plus une actualité ;
• Recherche de confirmations croisées — le système cherche si une autre source indépendante rapporte le même fait, et une seconde passe IA valide que les deux articles parlent bien du même événement (un mot-clé commun comme « Apple » ne suffit jamais) ;
• Dossier documentaire sourcé — seulement à ce stade, un brouillon est envisagé, et uniquement à partir du contenu réellement téléchargé des sources autorisées, jamais de connaissances générales de l'IA.

Les alertes chaudes : la partie qui tourne toutes les heures

À côté de la collecte générale, un second workflow scanne les mêmes sources toutes les heures, à la recherche de signaux vraiment urgents : faille de sécurité activement exploitée, mise à jour d'urgence, annonce majeure. Un filtre de bruit écarte d'office tout ce qui ressemble à une promotion, un test produit ou un article « recommandé pour vous » plutôt qu'à une vraie alerte. Le système évite aussi de me signaler deux fois la même chose d'une exécution à l'autre, et une IA valide le niveau d'urgence réel avant de m'envoyer un email — plutôt que de réagir au premier titre accrocheur venu.

Et l'outil qui fait tourner tout ça ?

Ce système repose sur n8n, mon outil d'automatisation auto-hébergé — et c'est justement l'annonce de sa version 3.0, prévue en octobre 2026, qui m'a donné l'occasion d'écrire cet article. Pour vous, lecteurs de MacAssistance, l'essentiel tient en une phrase : ça ne change rien à ce que vous lisez ici. n8n impose surtout un passage obligatoire par Docker pour les installations auto-hébergées — déjà mon cas — et un ménage dans d'anciennes fonctionnalités que je n'utilise pas. Côté positif, la sécurité par défaut se renforce (rotation des clés, gestion plus stricte des accès), dans le même esprit que ce que je recommande déjà à mes clients.

Ce que je retiens

Ce pipeline ne remplace pas mon jugement, il le décharge du tri répétitif pour le concentrer sur ce qui compte : vérifier, recouper, écrire pour un public de particuliers et de petites entreprises qui n'ont pas le temps de faire ce travail eux-mêmes. J'espère qu'il tiendra ses promesses mieux que Feedly ne le faisait — la beta continue.